2024.01 第四期
編輯的話
在這期電子報中，我們深入探討雲端與邊緣端的差異，以及大型語言模型如何進行小型化與輕量化，使其適用於各種硬體規模。
我們也介紹了邊緣端的常見應用，並探討了2024年企業大型模型的趨勢，這包括在雲端進行預訓練與微調，以及在邊緣端進行推理。
基礎篇
即時數據處理的新時代-邊緣計算如何輝映雲端世界
雲端計算的發展，為遠程的數據中心處理提供便利...；邊緣計算則是應用在自動駕駛 ... 這一類需要即時分析診斷的場景 ...
人工智慧硬體平台打造高效AI訓練與推理的核心
文件探討專門的硬體平台如何促進AI的高效訓練和推理，強調選擇適當硬體對加速優化AI運算的重要性，並突顯硬體平台在AI技術進步中的關鍵作用。...
邊緣運算賦能生成AI探索未來的技術架構
討論了邊緣運算如何賦能於生成AI，並探索了未來技術架構的發展。文中強調利用邊緣運算的能力支持生成AI的發展，並探討了從高性能的硬體到適合邊緣運算的設備的多樣化硬體基礎。此外，文件也提及了基礎模型層的創新，以及這些技術如何在各種應用中進行廣泛訓練，並進一步微調以達到特定的性能要求。...
進階篇
雲端計算與邊緣計算雙劍合璧共創信息技術新紀元
探討雲端計算與邊緣計算如何共同開創信息技術新紀元，強調兩者的互補優勢，如雲端的集中式大規模處理能力與邊緣計算的即時響應與地理優勢，並探討這種合作模式如何促進更智能、高效的數據處理與分析。...
邊緣運算物聯網時代的技術革命和未來展望
探討邊緣運算在物聯網時代的技術革命與未來展望，強調邊緣運算對於即時數據處理的重要性，以及如何與雲端運算互補，推動智慧城市、自動駕駛等應用的發展，並展望其在提高效率、降低成本方面的潛力。
探索台灣科技創新的心臟 - 國家高速網路與計算中心
著重於邊緣運算與人工智慧如何創新融合，推動企業結構與運作方式的變革。它探討了邊緣運算在即時數據處理中的作用，以及與人工智慧結合時如何提高運營效率和創新能力，特別是在智慧城市和自動化領域的應用，並預示著未來企業運作的轉型。...
AI未來的發展超越伺服器邁向邊緣計算的新時代
提供即時數據處理和減少延遲方面的優勢。文中強調此轉變對於AI發展的重要性，特別是在增強實時分析和處理能力方面，預示著信息技術領域的重大變革和進步。...
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