2024.02 第五期
編輯的話
在這期電子報中,我們將深入介紹國立陽明交通大學 人工智慧系統檢測中心 在大型語言模型 (LLM) 的相關研究,包括整體架構、應用領域、API、基礎模型、大型伺服器、輕量化加速卡。

另外,也介紹 人工智慧系統檢測中心 所提供的 MyLLM.tw 產學聯盟 落地技術服務,未來幾期將陸續介紹目前最常用的 RAG plus、Chain、Agent 的基本觀念與一些常見的應用。包括智能製造、智能汽車、智能醫療、智能設計...等。
基礎篇
MyLLM的先進服務Agent運作原理的核心
MyLLM的先進服務核心運作原理是透過現代企業數據分析和決策自動化中的Agent。這些Agent在系統設計中扮演關鍵角色,能夠在ERP和MRP等系統中自動化解決方案提取。它們的創新點在於模型導向執行(MOE)能力,通過API與大型數據模型無縫整合。企業發展了多個Agent以提升問題解決效率,透過專家系統中的統計和規則連接變量,支持數據驅動的決策。...
企業賦能MyLLM開啟企業賦能的新紀元打造鋼鐵人員工
MyLLM引領企業賦能新紀元,透過強大工具最大化員工潛力,打造高效團隊。利用MoE技術和智能工具,促進知識共享與應用,提升決策和行動能力,確保外顯知識結構化管理,推動組織持續成功。...
智能知識網絡MyLLM服務強化企業的知識傳播和創新能力
MyLLM通過創新的WEB/LINE服務,為企業提供了一個新的知識傳播途徑,提高了工作效率並促進了創新。這個平台整合了分散於不同雲的知識資源,透過強大的擷取工具實現資訊的收集、分類和融合。MyLLM不僅促進了內部知識流動,還讓外界的新知能流入,進一步促進了知識交流和創新,並通過自然語言查詢和深入分析提高了決策效率。此外,基於堅實的基礎架構,平台具有強大的學習和自我進化能力,不斷優化其算法以提供更個性化和精準的知識服務。...
進階篇
RAGPlusMyLLM提供的服務強化學習於企業的應用
MyLLM的RAG Plus服務通過結合強化學習優化答案生成,提升企業設備管理和技術支持的效率。此創新不僅提高問題解答精準度,還使系統具自我進化能力,透過深入分析和強大語言模型自我修正,實現最佳回答質量,支持企業持續進化與競爭優勢。...
數據驅動決策的未來MyLLM攜手企業開啟三大核心服務
MyLLM革新企業決策透過RAG PLUS、CHAIN、AGENT三大服務,增強數據洞察、流程優化、智能推理。提升決策準確性、生產效率,確保企業在市場競爭中保持領先,為企業提供全面的數據驅動解決方案,支持快速響應和精確問題處理。
創新企業服務MyLLM產學聯盟平台
MyLLM創新服務透過產學聯盟平台,提供資料前處理、智慧核心推理、結果後處理全方位解決方案。平台特色包括PDF解析、語言翻譯、直覺標註,以及RAG、Fine Tuning、MOE、PROMPT技術,支援客製化需求,實現資料可視化、階層式問答、格式化輸出,簡化並提升企業知識管理與決策效率。...
智慧核心行業革新MyLLM依據企業需求客製化大型語言模型在專業領域的應用探索
MyLLM促進專業領域創新,提供客製化大型語言模型,應用於智慧創作、醫療、製造等行業。透過靈活API、技術選擇、多元硬體支持,擴展業務應用範圍,提高效率,確保模型高效運行與靈活應用,推動行業創新與效能提升。...
智慧鏈MyLLM 打造的企業流程革新工具
MyLLM的智慧鏈(CHAIN)是專為企業設計的流程管理工具,旨在透過私有雲整合優化工作流程,提高操作效率與決策品質。它能將複雜問題拆解成可執行步驟,提供結構化解決方案,並透過工作流程庫自動化問題處理,提升效率與一致性。...
國立陽明交通大學人工智能系統檢測中心: 橋接AI技術與產業先鋒
國立陽明交通大學人工智能系統檢測中心致力於橋接AI技術與產業需求,提供中立的第三方系統調校與測試,推動技術交流與創新。中心透過MyLLM平台整合大型語言模型和硬體資源,面對AI挑戰提供解決方案,促進企業合作與知識共享,加速智慧製造和AI創新,為台灣產業升級提供重要支持。...
myLLM.tw